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探讨全球智能制造业的现状和未来的发展趋势
作者: 江苏11选5 时间: 2019-02-19 09:08 浏览量: 220

  智能制造产业链覆,盖智能设备(机器人数控机器人其他自动,设备)。工业互联网(机器视觉传感器RFID工业以太网)、,工业软,件(,ERP/MES,/DCS)等)3D打印,有机地结合了上述链接。在全球范围内,除了美国,、德国和日本,之外,其他国家也在积极推出智能制造业。

  智能制造产业链覆盖智能设备(机器人数控机器人其他自动设备)。工业互联,网(机器视觉传感器RFID工业以太网)、工业,软件,(ERP/MES/DCS)等)3,D打印,有机地结合了上述链,接。

  智能制造设备是智能制造的主要产。业,如工业机器人3D打印设备、数控机床智能控制系统传感器等。工业规模迅速增长。据工。业和信息技术部称,自2010年。以来,中国制造业的产值。占全球产。值的19%至。21%。2。016年,中国智能制造业的产值达到12.233亿元。在此基础上,估计2016年全球智能制造业。的产值约为8687亿美元。

  工业机器人是,智能制,造业最具代表性的设备。日本,,美国,德国和韩国是一个工业机器人,强国。日本声称,机器人王国在工业机器人的生产、出口和使用方面位居世界第一,,日本工业机器人,的设备约占世,界,工业机器人设备的60%。

  ;据国际!机器人协会(InternationalAssoci,ationofInternationalSociation)称,自1、998年以,来,全金融危机后,!全球机。器人工业市场在2015年继续扩大,全球工业机器人销量超过254000台。

  根据国际、金融公司的数据,2016年!,全球工业机器人的年安装量增加到31.0%。北美、日本、韩国和德国的!安装比例略有下降。总的来说,,2016,年亚太地区仍然是最大的工业机;器人安装市场.国际金融公司(;IFR)预测,到2019年,中国的安装规模将进一步提高到38.6%。

  从下游应用结构来看,工业机器人的传!统应用是2015年汽车工业机器人需求达到95000台。约38.8%的总需求仍然是下游最大的应用。但就增长速度而言,非汽车工业,如电子金属橡胶和塑料!,是几、个主要的增长速度。在国内市场,预计3C家用电器等领域将、满足,汽车。行业的需求。

  德国和日本是世界上数控机床生,产和使用最强大的国家。

  目前,世界四大国。际机床展。数控机床技术的创新。主要来自美国、德国、日本和其他国家的。制造商正在竞争四大国际机床展览的高精度高速复合直线电机并联机床的五轴联动智能。

  数控机床的持、续;高端智能已成为智能制造业的重要组成部分。2015年,全球机床市场比去年同期增长了11.2%。其中、,机床电子市场占日本、德国和其他发达国家的90%以上,。数控系统在全!球;机床电子市场的市场规模为200亿美元,占机床电子市场总量的63.9%。

  世界机床工业的发展与两次世界大战有着密切的;关系,当时欧洲机床最具代表性,然后在第二次世,界大战后迅速崛起。随着;世界科学技术的发展,数控机床已经形成。

  自1952年麻省理工学院(MIT)。开发出世界上第一台数控机床以来,数控机床一直处于。工业状态。特别是在汽车航天和军。事工业中,数控技术在硬件和软件方面得。到了广泛的应用。

  以智能控制系统为例,世;界前50家公司中有74%是美国和日本公司,其次是美国和德国,其次是日本的11家公司。自那时以来,大多数国家都是英,国;和。瑞士,其中前10家公,司,中有一半是美国公司,其竞争力显著;在50家公司中,收入总额为50%。44%是前五家公司,第一家公司的收入是第10家公司的4倍,第50家公司的收入是第、14家公!司的51倍。可以看出,行业巨头的垄断。

  从企业战略的发展来看,它是以智能制造设备领域的成熟和垄。断为基础的。差异化、系统化。、。垂直并购是追求技术优势增长和市场规模扩张的最常见模式。领先的制造商专注。于全球市场网络,基本形。成了全球创新的研发、。生产和。销售服务布局。在技术战略方面,企业更注重依赖其核心技术产品对特定应。用领域的解决方案,以满足用户更加个性化、高效、低能耗的需求。

  ,根据当前全球智能制,造业的现状和发展,趋势,全球智能制造业预计在未来几年内每,年将保持1,0%左右的复合增长率。预计2022年全球智能产值将达到1.51亿美元。

  、虽然中国已经成为世界一流的制造业大国,但;它与制造强国还有一定的距离。特别是在当前劳动力成!本等外部因、素的影响下,一些传。统制造业开始向国外转移,制定2025年战略。这是基,于新一代信息技术与制造业的深度集成,全球制造业模式面临着调整我国经济运行;环境的背景。充分认识到制造业、在国民经济中的主导作用,是提高全面国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

  在深化,改革开放的同时,我国,制造业也将继续吸引新技术和经验。保持高端产业引进,和外部产业转移的,双向开放,进一步优化和加强中国的制造业。

  在促进中国2025年制造过程中,应借鉴美国的经验,加强政府在制造业发展和国。家地区布局方面的主导作用。。加强高层设计。,合理安排创新体系建设和新兴产业布局,充分发挥全国各地资源禀。赋,形成智能制造。支持平台。

  智能制造业的发展需要经历四个阶段的,自动信息互联和智能化,。智能制造业的发展需要经历不同的阶段。智能制造系统的核心环节分为四,个阶段。

  自德国提,出工业4.0战略以来,中国的智能制造2025已被视为中国版的工业4.0。然而,目前我国制造业的舞台仍,与,世界发达国家相比存在一定的差距。

  目前,我国仍处于工业2.0(电气化)的后期阶段,;3.0(信息)尚未进一步;普及;。工业4!.0(智能!)正试图尽可能自动化和信息化。

  第一,国家继续完善智能制造业的产业政策。从“智能制造设备产业第十,二个五年计划”到“智能制造科,技发展第十二个五,年计划”,“中国制造2025年”发布了“智,能制造第十三个五年,计划”。以发展先进制造业为核心目标,规划和建设强国的道,路。

  第二,智能制。造业体系逐步形成。2016年,一些设备行业。,如工业自动化控制系统和仪器仪器,销售收入超过100亿元。此外,它还在智能制造技术。方。面取得了突破,包括机器人技术感知技术智能信息处。理技术等。然而,智能制造的一些关键技术仍然依赖。于进。口独立创新。的弱点。

  随着我国制造业的;稳定发展!,智能制造业已成为我国制造业的主要动力;之一。因此,“十三,五、”规划在中国的智能制造业中的地位将越来越;重要。智能制造业在我国制造业增加值中所占比例将更大;。2010-20,16年,中国智能制造业在2016年达到12.233亿元。

  云服务市场仍处于工业初期,总量较低。根据中国信息通信研究所(ChinaI,nformationAssoc,iation)的一项调查,,2,015年,中国的公共云服务,市场规模超过,1,00亿比去年同期增长了,60%以上。

  随着政府和IT制造商的积极推动,中国云计算产业,生态链的建设正在进行中。,在政府的监,督下,。云计算服务提供商和软硬件网络基础设施服务提供商以及云计算咨询计划交付运营和维,护集成,服务提供商终端设备制造商共同构成云计算产业生态生态生态生态为政府企业和个人用户提供服务。

  近年来,;我国云计算、物联网等新兴产业迅速推动了一、些城市的。试点和示、范工程。涉及电网交通物!流智能家居节能环保产业自动控制医疗卫生精细农牧业金融服务业公共安全等诸多方面..试点项目的初步结!果将产生巨大的应用市常

  目前,,我国共有20多个城市将以云计算为主,要发展产业。初步形成了重点地区的基本竞争模式,如成都、重庆、东北等重点地区,的快速发展。

  虽然我国、云计算产业作为一个整体仍处于起步阶段,但各种技术路线和标准共存尚未形成稳定的产业链分工。然而,互联网服务提供商首先提出的云计算;概念已经迅速跟进了国内外IT公司,成为IT工业发展的一个新热点。与此同时,许多风险投资基金行业集团也在密切关注云计算产业的发展、趋势。未来,云计算将成为世界各地信息技术的新一轮、重大革命!,因为个人计算机互联网将被越来越多的人所接、受。

  2、015年,国家通过86、3项计划和2015年发布了“促进大数据发展的行动。纲要”。对大数据技术进行了研究。

  目前,大数据产品仍然是一个相对新颖的概念,仍然。存在一些技术问题和障碍。从。产品寿命来看,中国在大数据时代仍处于起步阶。段。

  根据贵阳大数据交易所发布的“中国大数据交易行业白皮书”的数据,。2014年中国大数据行业的规模约为1038亿。元。2015年,该行业总体规模达到1692亿元,2016年。达。到245。3亿元。随着大数。据应用范围的扩大,大数据的价值正在迅速增加。

  目前,IT行业已经形成了服务器和底层系统的一些层次分布。大数据还需要。在原始结构中发展。联想(U。niversityofHuawei)。等基础设施公司也将为大数据转型提供低成本、低能耗的大。型存储器,这是大数据行业的。基矗中间层与HadopMapReduce类似,原来的软件行业应该从销售软件转变为数据中心。此。外,百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司需要提高数据分析效果。

  大数;据的焦点将从数据存储;和传输转移到数据的挖掘和应用,这将对公司的业务模式产生;深,远的影响。它还可以通过积极的反馈给企业带来难以复制的竞争优势。麦肯,锡(McKinsey)认为,大数据的应用每年可节省美国医疗保健和欧洲政府300亿美元和100亿欧元。利用个人位置信息创造6000亿美元的消费者。因此,,大数据在市场上的应用超过1万;亿美,元。

  随着移动互联网和其他新的IT技术逐渐进入主流,大数据不仅是企业需要面对的问题,而且个;人消费者也将被大数据所包围。大数据渗透到商业和个人生活,的各个方面,使信息安全,变得越来越重要。

  大数据产业链参与者具有广泛。的。覆盖范围。根据产品的形状,可分为硬件基础软件和应用软件三大领域。商业智能和。信息安全将加快各个领域的增长。云。计算将具有更大的发展潜力。这三个将形成产业链中快速发展的三驾马车。

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